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Niveau : Complexe Comment ca marche : représentation génétique, fonction de fitness, population, selection, recombinaison, mutation, replacement et convergence. Comparaison avec d'autres méthodes comment la recherche aléatoire, le recuit simulé (simulated anealing), hill climbing... Extensions au parallelisme et applications |
A propos de : Algo Génétiques pour l optimisation (Anglais)
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